Mainos
Mainos

Luulitko, että tunnettu näyttelijä esiintyy tällä pornovideolla? Todellisuus on karua kuultavaa

Yksityinen ihminen on onnistunut vaihtamaan pornoelokuvan tähden naaman.

Internetissä on julkaistu pornovideo, jossa näyttäisi esiintyvän Wonder Womanina tuttu näyttelijä Gal Gadot. Aidonoloisen videon totuus on kuitenkin toinen, sillä näyttelijä ei todellisuudessa esiinny videolla, vaan hänen naamansa on lisätty aikuisviihdetähden vartaloon. Videon takana on Reddit-käyttäjä ”deepfakes”.

Alkuperäinen video on poistettu, mutta videosta napattu pätkä on kiertänyt laajasti uutissivuilla ja sosiaalisessa mediassa. Pätkä näkyy What's Trending-kanavan Youtube-videon alussa.


Kun videota katsoo tarkasti, voi manipuloinnin huomata: kasvot eivät ole koko ajan täysin ehjät. Ensi näkemällä video kuitenkin näyttää varsin uskottavalta. Motherboard-sivuston mukaan merkittävää on kuitenkin se, että videon manipulointi on yhden ihmisen aikaansaannosta, ei ammattistudion.

Videon tekemiseen on hyödynnetty koneoppimisen algoritmeja, helposti saatavilla olevaa materiaalia sekä avointa lähdekoodia. Gadotin kasvot on tehty käyttämällä kuvapankkikuvia, Googlen kuvahaun tuloksia ja Youtube-videoita.

Avoimen lähdekoodin softana Deepflakes paljastaa käyttäneensä saman tyyppistä softaa, jota saa esimerkiksi ilmaiseksi Googlelta. Suurimman osan videosta Deepflakesin tekemä koodi rakensi automaattisesti.

Gadotista tehty video ei ole ensimmäinen julkisuuden henkilöstä tehty pornovideo. Käyttäjä Deepfakes on tehnyt vastaavia videoita muun muassa Taylor Swiftistä ja Games of Thrones -tähti Maisie Williamsista.

Mihin tekoäly voi johtaa?

Asiantuntijat varoittavat, että "tekniikka ei ole enää rakettitiedettä". Vaikka video ei vielä välttämättä huijaa ketään, on se todiste siitä, mihin tekoäly voi johtaa.

Vaikka kasvoja on jo vuosien ajan voinut vaihtaa esimerkiksi Photoshopin avulla, nyt tekoälyn avulla prosessin voi tehdä videoihin automaattisemmaksi ja nopeammaksi. Nykypäivänä ihmiset lataavat myös runsaasti kuvia itsestään sosiaaliseen mediaan, jolloin joku voi helposti käyttää tekniikkaa vahingoittamistarkoitukseen.

– Kaikkien tulisi tietää, kuinka helppoa väärennettyjen kuvien ja videoiden tekeminen on. Muutaman kuukauden kuluttua olemme menneet siihen pisteeseen, jolloin emme enää pysty tunnistamaan väärennettyä oikeasta, kommentoi tekoälyn tutkija Alex Champandard Motherboardille.

***


Kommentoi

Uusimmat

Mainos

Käytämme palveluissamme evästeitä parantaaksemme palveluiden käyttökokemusta. Jatkamalla palvelun käyttöä hyväksyt evästeiden käytön. Tutustu päivitettyyn tietosuojakäytäntöömme